ISBN 9784297132408

ディープラーニングG検定(ジェネラリスト) 法律・倫理テキスト

ディープラーニングG検定(ジェネラリスト) 法律・倫理テキスト
出版社
技術評論社
刊行
2023-04

概要

AI開発・活用に必要な法律・倫理・ガバナンスをG検定水準で習得する

想定読者

G検定の受験を準備しているAI開発者やDX推進担当者で、法律・倫理分野を体系的に学びたい人

こんな人には向いていない

  • 著作権法・個人情報保護法の実務解釈を深く掘り下げたい法律専門家には、条文解説の深さが物足りない可能性がある
  • G検定全体をひとつのテキストで網羅したい人には向かない(本書は法律・倫理分野のみに特化)
  • AIの技術実装や数理的背景を学びたい人には対象外の内容

読了後にできるようになること

  • 著作権法においてAIモデル学習・AI生成物がどのように扱われるかを条文レベルで説明できる
  • 個人情報保護法における個人情報・仮名加工情報・匿名加工情報の区別と規制を理解できる
  • 特許法における発明者の定義・職務発明ルールをAI開発の文脈で適用できる
  • 不正競争防止法の営業秘密・限定提供データの保護要件を整理できる
  • AI倫理の国内外ガイドライン(公平性・透明性・安全性等)の全体像を把握できる
  • AIシステムの開発契約・秘密保持契約・サービス提供契約における典型的なリスクポイントを認識できる

本書のキー概念(章解説)

  • 第 1 章 導入:全体像と導入 — 法律・倫理・ガバナンスの全体マップを把握するための入口。最初に通読しておくと後続章の位置づけが明確になる
  • 第 2 章 AIに関する法律と契約 — 著作権法・特許法・個人情報保護法・不正競争防止法・開発契約を横断的にカバーする本書の核心部分。G検定出題密度が最も高い
  • 第 3 章 AI倫理とAIガバナンス — 国内外ガイドラインの比較整理が中心。公平性・透明性・安全性・民主主義・環境保護など多角的な倫理軸を扱う

ハイライト

  • AIに関する法律や倫理を学べる書籍は難解な法律家向けの書籍以外はほぼありません。本書は、AIに関する法律・倫理の重要事項を、基礎から平易に解説しています。(本書が埋めようとしているニッチを最も端的に示す記述。AI実務者向けの平易な法律・倫理テキストという独自性が明確)

外部からの言及

  • G検定の法律・倫理分野は公式テキストではほとんど扱われておらず、対策テキストが乏しいという声が複数の合格体験記で指摘されている。本書はその空白を埋める位置づけで参照される(other)

編集メモ

Qiita等の外部記事でISBN単位の言及は確認できず(qiita_article_count=0)、楽天ランキング情報も未取得。G検定の法律・倫理分野に特化した希少テキストとして補完的な位置づけ

読む前に押さえておきたいこと

  • G検定の試験範囲全体の概要(技術・数学分野含む)を把握していること
  • ビジネスパーソンとしての契約・法律概念への基礎的な親しみ(法学知識は不要)
  • AIシステムの開発・運用フローの基本的なイメージ

学習のコツ

  • 第2章の各節は独立性が高いため、G検定の過去問で苦手な法律分野を先に特定してから、その節を重点的に読む進め方が効率的
  • 演習問題にG検定過去問が収録されているため、本文を読む前に問題を解いて自分の理解のギャップを確認し、その後で解説を読む逆引き活用が有効
  • 第3章のAI倫理は国内外のガイドラインを横断的に扱うため、EU AI ActやOECDのAI原則など外部資料と照合しながら読むと体系的な理解が深まる
出版社による内容紹介

本書は日本ディープラーニング協会が実施する「ディープラーニングG検定」の法律・倫理分野に対象を絞ったテキストです。演習問題にはディープラーニングG検定の過去問題を収録しています。 AI関連の開発をする際に、そしてビジネスでAI活用する上で、どうしても最低限知っておかねばならない法律や倫理項目があります。しかし、AIに関する法律や倫理を学べる書籍は難解な法律家向けの書籍以外はほぼありません。 本書は、AIに関する法律・倫理の重要事項を、基礎から平易に解説しています。 ディープラーニングG検定の試験対策だけではなく、AI開発者やAIを活用してビジネスを行っている方、DX推進をされている方などにも幅広く活用していただけます。 第1章 導入 1-1 全体像と導入 第2章 AIに関する法律と契約 2-1 AIと法律の全体像ー1 総論 2-2 AIと法律の全体像ー2 知的財産権 2-3 著作権法ー1 AIと著作権法の全体像 2-4 著作権法ー2 著作権の基本 2-5 著作権法ー3 AIのモデルと著作権 2-6 著作権法ー4 著作物とAIの学習 2-7 著作権法ー5 AI生成物と著作権 2-8 特許法ー1 特許法 2-9 特許法ー2 特許要件 2-10 特許法ー3 発明者・職務発明 2-11 データ利活用 2-12 不正競争防止法ー1 営業秘密 2-13 不正競争防止法ー2 限定提供データ 2-14 不正競争防止法ー3 不正競争行為 2-15 個人情報保護法ー1    個人情報保護法の全体像 2-16 個人情報保護法ー2    個人情報、個人データ、保有個人データとは何か 2-17 個人情報保護法ー3    個人情報、個人データ、保有個人データの規制 2-18 個人情報保護法ー4 その他の情報カテゴリ    (要配慮個人情報、仮名加工情報、匿名加工情報、個人関連情報) 2-19 個人情報保護法ー5 医療情報・カメラ画像 2-20 個人情報保護法ー6 海外の個人情報保護制度 2-21 独占禁止法 2-22 契約ー1 開発契約1 2-23 契約ー2 開発契約2 2-24 契約ー3 秘密保持契約 2-25 契約ー4 AIサービス提供契約 第3章 AI倫理とAIガバナンス 3-1 AI倫理とAIガバナンスの概要 3-2 国内外の諸ルール 3-3 プライバシー 3-4 公平性 3-5 安全性とセキュリティ 3-6 悪用 3-7 透明性 3-8 民主主義 3-9 環境保護 3-10 仕事 3-11 その他の価値 3-12 AIガバナンス

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