ISBN 9784297155711
【改訂新版】フリーソフトjs-STARで かんたん統計データ分析
- 著者
- 中野 博幸/田中 敏
- 出版社
- 技術評論社
- 刊行
- 2026-04
▼WindowsでもMacでも、すぐに分析が始められる。レポート・論文を早く、正確に仕上げたい学生・ビジネスパーソン必携の決定版。 改訂新版では、題材を見直し、付録「高等学校におけるデータサイエンス」を新規収録。 ▼本書は、ブラウザ上で手軽に使えるフリーの統計解析ソフト「js-STAR 2026」を使い、効率的かつ説得力のあるレポートを作成するためのガイドブックです。 単なる操作説明にとどまらず、具体的な例題を通して「統計的な解釈」や「研究への活かし方」をていねいに解説。 初めて統計学に触れる方から、実務で確かな分析結果を求められる方まで、応用力が身につく独習に最適な一冊です。 ■第1章 js-STARを使うための準備 1-1 js-STARの用意と実行環境 1-2 js-STARの画面とその使い方 1-3 js-STARが動かない場合の設定 ■第2章 度数に意味のある差がついたかを調べる - 度数の分析 2-1 度数の検定に関する基礎知識 2-2 1×2表における直接確率計算 2-3 1×2表における母比率が等しくない直接確率計算 2-4 2×2表における直接確率計算 2-5 大きい表に使うカイ二乗検定 2-6 複数項目から有意差のある2×2表だけを自動出力 ■第3章 対応するデータの関係を見る - 相関分析 3-1 相関分析に関する基礎知識 3-2 相関の強さを数字でみる 3-3 複数の項目から相関を調べる ■第4章 複数のグループで平均に差があるかを調べる - 分散分析 4-1 分散分析に関する基礎知識 4-2 1要因参加者間計画の分散分析 4-3 1要因参加者間計画の分散分析と多重比較 4-4 1要因参加者内計画の分散分析 4-5 2要因混合計画の分散分析：主効果のみ有意 4-6 2要因混合計画の分散分析：交互作用が有意 4-7 2要因混合計画の分散分析：合成得点をみる 付録 高等学校におけるデータサイエンス
この本がどの学習段階で役立つかは、 関連する ロードマップ から確認できます。