ISBN 9784295604662

OD>Excel×COPILOT関数入門

OD>Excel×COPILOT関数入門
刊行
2026-03

概要

ExcelセルにCOPILOT関数を埋め込みAIでデータ処理を自動化する

想定読者

Microsoft 365環境でExcelを日常的に使い、データ整形・分類・分析の手作業を減らしたい業務担当者・ITリテラシーのあるオフィスワーカー

こんな人には向いていない

  • Excelを初めて触る人。COPILOT関数はセル参照やテーブル構造の基礎理解を前提としており、Excel未経験者には前提が飛ばされている
  • VBAやPythonで高度な自動化をすでに構築している上級者。本書は「AI関数で何ができるか」の入門にフォーカスしており、既存スクリプトとの統合設計は扱わない
  • Microsoft 365 Insider(ベータチャネル)以外の一般チャネル環境のみ利用者。出版時点ではCOPILOT関数の提供範囲が限定的であり、環境によっては再現できない章がある

読了後にできるようになること

  • COPILOT関数の構文と呼び出しパターンを理解し、セル上で自然言語プロンプトを介したAI処理を実装できる
  • データ整形タスク(表記ゆれ修正・フォーマット統一)をCOPILOT関数に委ねる設計パターンを習得できる
  • テキストの分類・タグ付けをVBAや複雑なIF式に頼らずAIで自動化するユースケースを実務に適用できる
  • COPILOT関数による集計・分析を既存のPivotTableや数式と組み合わせた複合ワークフローを組み立てられる
  • Copilot in Excel・Agent Mode・Python in Excelとの機能差異と使い分けの判断軸を説明できる

本書のキー概念(章解説)

  • 第 1 章 「Copilot」登場の衝撃 — 背景理解として有用だが、急ぐ読者は第2章から入っても支障ない
  • 第 2 章 COPILOT関数とは — 関数の構文・仕組みを解説する本書の核。必読
  • 第 3 章 データ整形を楽にしよう — 実務直結度が高く、手を動かしながら読む価値がある章
  • 第 4 章 分類・タグ付けを自動化しよう — VBA代替としての応用範囲が広い。Qiita記事でも同ユースケースへの関心が高い
  • 第 5 章 データを分析しよう — PivotTable等との組み合わせ設計のヒントが得られる
  • 第 6 章 もっとExcelを無双するための便利機能のチョイ紹介 — Agent Mode・Python in Excelなど将来展望の位置付け。通読後に読むと文脈が繋がりやすい

ハイライト

  • データ整形、分類、分析といった、誰もが時間を奪われがちな作業が、どこまで自動化できるのか。既存の関数やVBAでは届かなかった領域に、COPILOT関数がどう切り込むのかを、具体例とともに徹底解説します。(本書の独自性である「VBA・既存関数との差分」という切り口が最も明確に示されている箇所)
  • Copilot in ExcelやAgent Mode、Python in Excelなど、今後のExcel活用を左右する最新機能にも踏み込み、読者の視界を一段先へ押し広げます。(COPILOT関数単体にとどまらず周辺エコシステム全体を扱う本書の射程を示している)

外部からの言及

  • COPILOT関数は「数式の中でAIを直接呼び出せる」という革新性が評価される一方、10分あたり最大100回の利用制限や日本語処理の弱さが実用上の課題として繰り返し指摘されている。ベータ段階での検証記事が中心で、業務量産ユースケースへの言及はまだ少ない(qiita)
  • 教育・業務の現場で「年間400時間削減」「87.5%の時間短縮」という具体的な数値を挙げる実践報告もあり、定型データ処理に対する削減効果への期待は高い。ただし「最終判断は人間が行う」という留保も共通して添えられている(qiita)
  • 「Copilot関数の登場を待つより今のCopilotで十分」という懐疑的な声もあり、COPILOT関数が一般チャネルで広く利用可能になるまでの実用性に対して留保する意見が存在する(qiita)

編集メモ

ISBN直接言及のQiita記事は確認できず(0件)。COPILOT関数関連記事はQiita全体で10件前後・最大likes39件にとどまり、2026年5月時点でまだ機能リリース初期の段階。rakutenランキング情報なし。テーマの新規性は高いが、定番化には至っていない補完的選択肢と判定

読む前に押さえておきたいこと

  • ExcelのテーブルとセルへのVLOOKUP・IFS程度の基本操作経験
  • Microsoft 365サブスクリプション環境(一般チャネルよりInsiderベータチャネルが推奨)
  • AIへのプロンプト指示の基本的な考え方(何でもできるわけではないという感覚)

学習のコツ

  • 第1章は概念的な背景説明が中心のため、手を動かしたい読者は第2章から入り、後から第1章に戻ると全体像が定着しやすい
  • 第3〜5章は手元のExcelで追試しながら読むことを前提に設計されている。Microsoft 365 Insiderへの登録を先に済ませてから読み始めると詰まりにくい
  • 第6章のAgent Mode・Python in Excel解説は、COPILOT関数の延長線上に置かれた将来展望として読む。現時点での深掘りより「次の選択肢の見取り図」として活用すると期待値がずれない
  • 利用制限(10分あたり最大100回)は本書では軽く触れられる程度の可能性があるため、量産業務への適用前に公式ドキュメントで最新の制限値を確認する習慣をつけると実務適用がスムーズ
出版社による内容紹介

本書は、Microsoft 365 Copilotの中でも注目度急上昇中の「COPILOT関数」に真正面から切り込み、Excelのセル上でAIを“使い倒す”ための実践知を凝縮しています。データ整形、分類、分析といった、誰もが時間を奪われがちな作業が、どこまで自動化できるのか。既存の関数やVBAでは届かなかった領域に、COPILOT関数がどう切り込むのかを、具体例とともに徹底解説します。さらに、Copilot in ExcelやAgent Mode、Python in Excelなど、今後のExcel活用を左右する最新機能にも踏み込み、読者の視界を一段先へ押し広げます。 【目次】 はじめに 第1章 「Copilot」登場の衝撃 第2章 COPILOT関数とは 第3章 データ整形を楽にしよう 第4章 分類・タグ付けを自動化しよう 第5章 データを分析しよう 第6章 もっとExcelを無双するための便利機能のチョイ紹介 おわりに

この本がどの学習段階で役立つかは、 関連する ロードマップ から確認できます。

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