ISBN 9784800593917

公式テキスト第4版対応版 生成AIパスポート テキスト&問題集

公式テキスト第4版対応版 生成AIパスポート テキスト&問題集
刊行
2025-12

概要

生成AIパスポート試験合格に必要な知識と倫理・法律を体系的に習得する

想定読者

生成AIパスポート試験を受験予定のビジネスパーソン、またはAI倫理・法規制も含めた生成AI基礎知識を業務視点で体系化したい方

こんな人には向いていない

  • すでに機械学習・LLM の実装経験があり、プロンプトエンジニアリングや AI アーキテクチャを深掘りしたいエンジニア向けではない
  • 試験合格でなく実業務での AI 活用技術を即戦力化したい場合、本書だけでは実践スキルを補完しにくい
  • JDLA の G 検定・E 資格など数学・統計の深い理解が必要な上位資格の対策書としては内容が広く浅すぎる

読了後にできるようになること

  • AI の歴史・仕組み・種類をシンギュラリティ論まで含めて概観できる
  • Transformer モデルから ChatGPT・主要生成 AI サービスの系譜を説明できる
  • RAG・AI エージェントの特徴と仕組みを業務担当者レベルで理解できる
  • 個人情報保護・著作権・商用利用可否など生成 AI 利用時の法的リスクを整理できる
  • AI 社会原則・AI 新法・AI 事業者ガイドラインの全体像を把握できる
  • プロンプトの基礎構造と LLM の特性を踏まえた効果的な指示の出し方を身につけられる

本書のキー概念(章解説)

  • 第 1 章 AIの概要 — AI の定義・学習過程・過学習・転移学習まで基礎を一気にカバー。読み飛ばすと後章の理解精度が落ちるため最初に通読を推奨
  • 第 2 章 生成AIの誕生と現在までの系譜 — Transformer モデルと ChatGPT の位置づけが中心。試験問題でも出題頻度が高い章
  • 第 3 章 現在の生成AIの動向 — RAG と AI エージェントを扱う。業務活用を意識する読者は特に注力する価値がある
  • 第 4 章 インターネットリテラシーと権利関係 — 個人情報・著作権・商用利用の法的整理。コンプライアンス担当者にとっての核心章
  • 第 5 章 AIに関する基本理念・社会原則・指針と法律 — AI 新法・AI 事業者ガイドラインを含む。2026 年改訂シラバス対応の最重要更新箇所
  • 第 6 章 テキスト生成AIに関するプロンプト — プロンプティングの基礎と LLM 特性。実務直結度が高く、試験対策外でも参照価値がある
  • 第 7 章 生成AIパスポート試験模擬問題 — 非公開試験に準じた模擬問題と解答・解説を収録。直前期に繰り返すことで得点精度を上げやすい

ハイライト

  • AIに関するこれまでの歴史や現在の生成AIの動向、これからの見通し、AIを活用したコンテンツ生成の具体的な方法や事例に加え、AI倫理やリテラシーを身に付けることによる生成AIの適切な利活用とリスク予防(資格試験の技術知識だけでなく倫理・リスク管理まで一冊で扱う本書の射程範囲が端的に示されている)
  • 企業のコンプライアンスに関わる個人情報保護、著作権侵害、商用利用可否といった、生成AIを取り扱う際の注意点などを学ぶことができます(非エンジニアのビジネス担当者が本書を選ぶ実務的な動機として最も明確な一文)

外部からの言及

  • 複数の受験体験記で、本試験は広く浅い出題範囲が特徴と評価されている。公式テキストを 1 周した上で模擬問題を繰り返す学習パターンが有効とされており、10〜30 時間程度の学習時間で合格可能と報告されている(qiita)
  • 初学者向けとしての評価は高い一方、業務での即戦力化を期待すると物足りないという声もある。試験合格後に実践スキルを補完する別リソースが必要との指摘が散見される(qiita)
  • 社会人が隙間時間を活用して学習しやすい分量・構成との評価があり、非エンジニアの事務職やビジネス担当者が資格取得の足がかりとして選ぶ事例が複数確認できる(qiita)

編集メモ

Qiita 記事 4 件 / 累計 likes 41。ISBN 直接言及はゼロ、試験名での周辺言及のみ。楽天ランキング情報なし。試験対策書として特定の受験者層に有効だが、AI 領域全体での参照頻度は低い

読む前に押さえておきたいこと

  • 特定の技術的前提は不要。PC やスマートフォンで生成 AI ツール(ChatGPT 等)を一度でも触れた経験があると第 6 章の理解がスムーズ
  • IT パスポートレベルの情報リテラシー(個人情報・著作権の基本概念)があると第 4 章の吸収が速い

学習のコツ

  • 第 5 章(AI 新法・AI 事業者ガイドライン)は 2026 年 2 月改訂シラバスの主要更新箇所。既刊版を持つ場合は当該章を本書で補完するだけでも効果的
  • 第 7 章の模擬問題を先に解いて自己採点し、弱い章を優先学習する逆引き活用が時間効率が高い
  • 第 3 章(RAG・AI エージェント)は試験範囲にとどまらず業務で ChatGPT 系ツールを使う場面での語彙整理にも使えるため、合格後も参照価値がある
  • プロンプティング(第 6 章)は実際に生成 AI ツールを開きながら演習すると定着が早い。試験直前でなく学習序盤から手を動かすことを推奨
出版社による内容紹介

生成AIパスポート試験は、AIおよび生成AIに関する基礎知識、生成AIの実践的な活用スキルの可視化をするための資格制度です。受験資格はなく、2025年10月時点、累計受験者数は53,729名となっています。AIに関するこれまでの歴史や現在の生成AIの動向、これからの見通し、AIを活用したコンテンツ生成の具体的な方法や事例に加え、AI倫理やリテラシーを身に付けることによる生成AIの適切な利活用とリスク予防、さらには、企業のコンプライアンスに関わる個人情報保護、著作権侵害、商用利用可否といった、生成AI を取り扱う際の注意点などを学ぶことができます。 本書は、2026年2月試験より適用されるシラバスに対応した改訂版です。公式テキストのポイントをまとめた解説と演習問題、試験(非公開)に準じた模擬問題を収録した、受験者必携の実施団体公認の試験対策書です。以下の方に特に最適な1冊です。 ・生成AIパスポート試験を受験する方 ・生成AIに興味関心があり、基礎知識を得たい方 ・生成AIを正しく活用したい方 ・ビジネスでの生成AI活用に不安のある方 第1章 AIの概要 第1節 AI(人工知能)の定義 第2節 AIに知能をもたらす仕組み 第3節 AIの学習過程と問題 第4節 過学習と転移学習 第5節 AIの種類 第6節 AIの歴史とシンギュラリティ ●演習問題 第2章 生成AIの誕生と現在までの系譜 第1節 生成AIの誕生、系譜と技術の基礎 第2節 Transformerモデルと派生モデルの系譜 第3節 ChatGPTの概要 第4節 その他の主な生成AI ●演習問題 第3章 現在の生成AIの動向 第1節 各種の生成AIと特徴 第2節 RAGの特徴と仕組み 第3節 AIエージェントの特徴と仕組み ●演習問題 第4章 インターネットリテラシーと権利関係 第1節 インターネットリテラシーとセキュリティ 第2節 個人情報の保護 第3節 制作物に関わる権利と法律上の規制 ●演習問題 第5章 AIに関する基本理念・社会原則・指針と法律 第1節 AIの利活用に関するルールの全体像と基本理念 第2節 AI社会原則 第3節 共通の指針 第4節 AI新法とAI事業者ガイドライン ●演習問題 第6章 テキスト生成AIに関するプロンプト 第1節 プロンプトとLM・LLM 第2節 プロンプティングの基礎とAIの特性 ●演習問題 第7章 生成AIパスポート試験模擬問題 第1節 生成AIパスポート試験模擬問題 第2節 生成AIパスポート試験模擬問題の解答・解説

この本がどの学習段階で役立つかは、 関連する ロードマップ から確認できます。

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