ISBN 9784839984465

事例に学ぶ デザイナーのための生成AI活用入門

事例に学ぶ デザイナーのための生成AI活用入門
出版社
マイナビ出版
刊行
2024-08

概要

デザイン実務の各フェーズで生成AIを適切に使い分ける

想定読者

UI/UXデザイナー・グラフィックデザイナー・クリエイターで、生成AIを業務に取り入れたいが何から始めるべきかを整理したい人。特に、ツール選びだけでなく法的リスクや倫理的観点も含めて包括的に理解したい実務者。

こんな人には向いていない

  • 特定ツール(Midjourney・Stable Diffusionなど)の操作手順を詳細に学びたいエンジニアには、コード寄りの専門書の方が適している
  • 生成AIの数理的・技術的な仕組みを深く理解したい読者には内容が概説寄りになる
  • すでにデザインワークへの生成AI導入を進めており、法律・倫理を除く実装知識を探している上級者には情報密度が不足する可能性がある

読了後にできるようになること

  • UI/UX・グラフィック・音楽・ゲーム各分野の生成AI活用パターンを分野横断的に把握できる
  • ユーザー調査・課題分析・検証といったリサーチフェーズを含む、デザインプロセス全体での生成AI活用ポイントを整理できる
  • 生成AIのメリット・デメリットをトレードオフとして説明できるようになり、業務適用の判断軸を持てる
  • 著作権・肖像権を含む生成AIと法律の基礎知識を習得し、アウトプットの商用利用リスクを評価できる
  • UXデザインやサービス設計における生成AI活用の具体的な組み込み方を学べる
  • 生成AI技術の現状と将来の可能性について、AIと人間の共存という視点で自分なりの立場を形成できる

本書のキー概念(章解説)

  • Introduction: AIとは何か? — 生成AI固有の知識に入る前の基礎整理。AI全般に不慣れな読者はここを丁寧に読む
  • 第 1 章 Chapter1: 生成AIとは — 本書全体の土台となる概念定義。読み飛ばしは非推奨
  • 第 2 章 Chapter2: 生成AIの活用事例 — UI/UX・グラフィック・音楽・ゲームの分野別事例が集中している章。目的が明確な読者はここから先読みも有効
  • 第 3 章 Chapter3: 生成AIを用いたデザインプロセス — 実務直結度が高い。プロセス全体(リサーチ〜検証)を生成AIで再設計したい読者の核心章
  • 第 4 章 Chapter4: 生成AIのメリットとデメリット — 導入判断の根拠として整理できる。上司や関係者への説明責任を持つ人に特に有用
  • 第 5 章 Chapter5: UXデザインやサービス活用における生成AI
  • 第 6 章 Chapter6: 生成AIと法律 — 商用利用・著作権・肖像権の基礎知識。実務で生成物を使う前に読んでおきたい章
  • 第 7 章 Chapter7: 生成AIの可能性と未来
  • 第 8 章 Chapter8: AIと人間の共存
  • 第 9 章 Appendix: リソースとツール — 主要ツールの参照先一覧。初読時は後回しにして必要時に参照する使い方が効率的

ハイライト

  • クリエイティブプロセスの効率化や創造性の拡張に有効な生成AIにはどんなものがあるのか、どのように活用すればよいのか、適切な活用のために何を知っておくべきことなどを1冊にまとめています。(本書がカバーする範囲(ツール選択・活用法・前提知識)を最もコンパクトに示している記述)
  • コンテンツそのものの制作だけでなく、ユーザー調査や課題分析、検証などの工程も含めた、デザインワークの各フェーズでの活用を説明しています。(制作工程だけでなくリサーチ・検証フェーズまでカバーする点が本書の差別化ポイント)

編集メモ

Qiita でのISBN直接言及なし、Rakutenランキング情報なし。2024年8月刊行の入門書で、生成AI×デザイン分野のカバレッジは広いが外部シグナルが確認できないため supplementary と判定

読む前に押さえておきたいこと

  • デザイン業務(UI/UX・グラフィック・クリエイティブ制作)の実務経験、または明確なキャリア目標があること
  • 特定の生成AIツールの操作経験がなくても読めるが、ChatGPTやMidjourneyを一度でも触ったことがあると事例の解像度が上がる

学習のコツ

  • Chapter2(活用事例)は分野ごとに独立しているため、自分の専門分野(UI/UX・グラフィック等)から先に読むと動機付けを維持しやすい
  • Chapter6(法律)は実務で生成物を使い始める前に読んでおくことを推奨。後回しにすると商用利用リスクへの感度が低いまま制作が進んでしまう
  • Chapter3のデザインプロセス章はリサーチ〜検証の全フェーズが網羅されており、自分の現在の業務フローと照合しながら読むと導入ポイントが明確になる
  • Appendixのツールリストは2024年8月時点のスナップショットであるため、最新状況は公式ドキュメントで補完する前提で活用する
出版社による内容紹介

急速に生成AI技術が進化・浸透していく中で、AIを最大限活用し、これまで以上に自分の創造性を高め活躍する方法を模索しているデザイナー、クリエイターは少なくないのではないでしょうか。 本書では、クリエイティブプロセスの効率化や創造性の拡張に有効な生成AIにはどんなものがあるのか、どのように活用すればよいのか、適切な活用のために何を知っておくべきことなどを1冊にまとめています。活用事例では、UI/UXやグラフィック、音楽制作、ゲームなど様々な分野の生成AIを紹介。また、コンテンツそのものの制作だけでなく、ユーザー調査や課題分析、検証などの工程も含めた、デザインワークの各フェーズでの活用を説明しています。 【CONTENTS】 Introduction AIとは何か? Chapter1 生成AIとは Chapter2 生成AIの活用事例 Chapter3 生成AIを用いたデザインプロセス Chapter4 生成AIのメリットとデメリット Chapter5 UXデザインやサービス活用における生成AI Chapter6 生成AIと法律 Chapter7 生成AIの可能性と未来 Chapter8 AIと人間の共存 Appendix リソースとツール Introduction AIとは何か? Chapter1 生成AIとは Chapter2 生成AIの活用事例 Chapter3 生成AIを用いたデザインプロセス Chapter4 生成AIのメリットとデメリット Chapter5 UXデザインやサービス活用における生成AI Chapter6 生成AIと法律 Chapter7 生成AIの可能性と未来 Chapter8 AIと人間の共存 Appendix リソースとツール

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