学習ロードマップ
pandas / NumPy 完全活用
Python 基礎から pandas / NumPy を用いた前処理・分析・機械学習まで、実データで扱える水準に 5 冊で到達する。
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学習ロードマップ
Python 基礎から pandas / NumPy を用いた前処理・分析・機械学習まで、実データで扱える水準に 5 冊で到達する。
このロードマップが扱うもの
- Python は触ったことがあるが、pandas / NumPy のコードを前にすると手が止まる初中級者 - Excel や SQL での集計は日常的に行うが、コードベースのデータ処理に踏み出したいアナリスト - 機械学習の前段である特徴量エンジニアリングやデータ整備を自走できるようにしたい実務者
このロードマップの全体像
ロードマップ
第 1 章
データ分析の前提となるPythonの基本文法とデータ構造を、手を動かして固める。
pandas作者による定番で、NumPy・pandas・Jupyterによる前処理・結合・時系列を習得する。
NumPy/SymPy/SciPyを使い、数値計算・線形代数・最適化など科学技術計算を実装で学ぶ。
ビジネス文脈でPythonとデータ分析を結びつけ、実務での使い方を身につける。
100本ノック形式で、データ前処理から分析までの手数を体に覚えさせる。
読む順に並べています。まずは1冊目から始めましょう。
データ分析の前提となるPythonの基本文法とデータ構造を、手を動かして固める。
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