学習ロードマップ

FinTech 入門

決済・証券・送金など金融ドメインの仕組みとエンジニアリングの関係を俯瞰する FinTech 向けロードマップ。

Mathematicaによる金融工学 世界一やさしい金融工学の本です
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このロードマップが扱うもの

FinTech /

このロードマップの全体像

このロードマップは、FinTech 領域で開発に関わる / 関わりたいと考えているエンジニアを対象にしています。学び終えたときには、決済・証券・送金・融資などのビジネスの仕組み、関連する規制と技術、サービス設計の勘所を俯瞰し、金融ドメインの議論に参加できる状態を目指します。

学習ステップ

1. 金融ドメインを俯瞰する: 銀行、証券、保険、決済、送金、融資、資産運用といった業態と、登場するプレイヤーを整理します。 2. 決済とカードの仕組み: 勘定系、収納代行、カードネットワーク、オーソリ / クリアリング / セトルメント、QR 決済の構造を押さえます。 3. 証券・投資サービス: 取引所、清算機関、ロボアドバイザー、ネット証券のシステム構成と規制の概略を理解します。 4. 本人確認・マネロン対策・規制: KYC / eKYC、AML、金融商品取引法や資金決済法に代表される規制の位置づけを学びます。 5. 金融特有のエンジニアリング要求: 可用性、整合性、監査性、暗号、冪等性、証憑・ログの保管、ゼロダウンタイム運用を整理します。 6. プロダクト設計とリスク管理: ユニットエコノミクス、詐欺検知、カスタマーサポート、障害時対応を含む FinTech サービスの運用を俯瞰します。

注意点と周辺知識

FinTech は「技術よりまず規制」で動く側面が強く、作れる機能と提供できる機能は一致しません。小さなバグが金銭損害や法令違反につながるため、テストと監査性、証憑の扱いが他業界より重くなります。暗号・鍵管理・権限分離を甘くすると致命的で、オンコール体制と外部監査への対応も初期から設計する必要があります。周辺では、会計、経済学と金融の基礎、セキュリティ、分散システムと整合性モデル、クラウドとネットワーク、規制とコンプライアンス、顧客サポートとオペレーション、プロダクトマネジメントを並行して学んでおくと、FinTech 特有の制約を前提にした設計判断が自然にできるようになります。

ロードマップ

2 つのステップで読み進める

  1. 01
    ステップ 01 Mathematicaによる金融工学
    Mathematicaによる金融工学
  2. 02
    ステップ 02 世界一やさしい金融工学の本です
    世界一やさしい金融工学の本です

第 1 章

Mathematicaによる金融工学

  1. Mathematicaによる金融工学

    Mathematicaによる金融工学
    この章の 1 冊 Mathematicaによる金融工学

    Mathematicaのシミュレーションで金融工学の基礎から派生商品まで体得する

    この本で身につくこと
    • Mathematicaの基本操作と数式処理・数値計算の使い方を習得できる
    • 割引現在価値・複利計算など金融工学の基礎概念をコードで確認しながら定着させられる
    • スワップ取引の仕組みと時価評価の手順をシミュレーションで追体験できる
    • イールドカーブの構築方法(ブートストラップ法等)を実際に構築して理解できる

    想定読者: 金融工学の初学者で、数式を手計算するより実際に動かしながら理解を深めたい経済学・理数系の学部生や社会人

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  2. 世界一やさしい金融工学の本です

    世界一やさしい金融工学の本です
    この章の 1 冊 世界一やさしい金融工学の本です

    マンガと図解で金融工学の基礎概念を直感的に習得する

    この本で身につくこと
    • デリバティブ(先物・スワップ・オプション)の各商品が何を取引するものかを言葉で説明できる
    • キャッシュフローの時間的価値と割引現在価値の考え方を図解を通じて理解できる
    • スワップ取引の固定・変動の交換構造と、その評価の基本的な考え方を把握できる
    • オプションのペイオフ構造とランダムウォーク理論がブラック=ショールズ・モデルにつながる大まかな流れを追える

    想定読者: デリバティブや金融工学を初めて学ぶ社会人・学生で、数式の前にまず概念のイメージをつかみたい人

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